博客
关于我
leetcode 674.最长连续递增序列
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1016 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了找到最长的连续递增子序列的长度,我们可以使用一种高效且直观的方法。下面是解决问题的详细步骤:

方法思路

  • 初始化变量:定义max_lencurrent_len两个变量,分别用于记录当前的最长递增子序列长度和当前的递增长度。
  • 遍历数组:从数组的第二个元素开始,逐个检查每个元素是否大于前一个元素。
  • 更新当前长度:如果当前元素大于前一个元素,则current_len加一;否则,重置current_len为1。
  • 更新最大长度:在每次遍历之后,比较current_lenmax_len,并更新max_len的值。
  • 处理特殊情况:如果数组为空,返回0;如果只有一个元素,返回1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),非常高效。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;int findLengthOfLCIS(vector
    nums) { int n = nums.size(); if (n == 0) return 0; int max_len = 1; int current_len = 1; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (nums[i] > nums[i-1]) { current_len++; } else { current_len = 1; } if (current_len > max_len) { max_len = current_len; } } return max_len;}

    代码解释

  • 初始化变量max_lencurrent_len都被初始化为1,表示最小的子序列长度,即每个元素自己都算一个长度为1的子序列。
  • 遍历数组:从第二个元素开始,逐个比较当前元素和前一个元素的大小。
  • 判断递增:如果当前元素大于前一个元素,当前递增长度加一;否则,重置为1。
  • 更新最大长度:每次循环后,检查当前递增长度是否大于已记录的最大长度,如果是,更新最大长度。
  • 返回结果:处理完整个数组后,返回最大长度max_len
  • 通过这种方法,我们能够在O(n)的时间复杂度内高效地找到最长的连续递增子序列的长度。

    转载地址:http://lcqmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV探索
    查看>>
    OpenCV添加中文(五)
    查看>>
    opencv源码查看
    查看>>
    OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
    查看>>
    opencv特征提取1-Harris角点检测
    查看>>
    OpenCV环境搭建(一)
    查看>>
    OpenCV的视频读取
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    OpenCV读写avi、mpeg文件
    查看>>
    opencv里用calcCovarMatrix计算协方差矩阵
    查看>>
    OpenCV错误:在setSize中断言失败(s&>;=0)-尝试将图像放置在网络摄像头提要上时
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>